日本語
日本語
638
MCPは、バラバラだった生成AIツールと社内データ・外部サービスの接続を、ひとつのルールで統一する共通プロトコルです。定義・仕組み・活用例から、導入時のセキュリティや運用の注意点までまとめて解説します。
650
生成AIの情報漏えいはニュースで見かけても、実際に「どこが穴になるのか」「先に何を決めておくべきか」まで腹落ちしている人は意外と少ないはずです。この記事では漏れやすい6つの経路を整理し、今日から点検に使える7つの対策チェックリストにまとめました。
652
2026年はAI悪用が「量産・自動化」「なりすまし」「情報の汚染」「AIの誤作動」の4軸で加速します。本記事では現場で増えている9つの手口を整理し、企業が今すぐ整えるべき備えを短くまとめます。
520
2026年のベトナムDX・AIは拡大一方、コストとガバナンス対応で「回る設計」が鍵に。市場変化を5点で整理し、Yopazが優先するAI基盤整備、業務起点の提案設計、デモ・PoC支援の方針を具体例で解説。組み込み開発への拡大方針も紹介します。
636
最近、YopazではAIエージェントの発展に注力しています。この記事では、AIエージェントの基本的な仕組みを分かりやすく説明するとともに、自社の研究開発における実績についてもご紹介します。ぜひ、私たちの取り組みとAIエージェントが企業にもたらす価値をご確認ください。
1226
OpenAIが公開した「エージェントモード」は、AIエージェントの実務活用に向けた大きな一歩です。タスク自動化から意思決定支援まで、その可能性を一緒に見ていきましょう。
サクッと打ち合わせ予約
