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MCPは、バラバラだった生成AIツールと社内データ・外部サービスの接続を、ひとつのルールで統一する共通プロトコルです。定義・仕組み・活用例から、導入時のセキュリティや運用の注意点までまとめて解説します。
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生成AIの情報漏えいはニュースで見かけても、実際に「どこが穴になるのか」「先に何を決めておくべきか」まで腹落ちしている人は意外と少ないはずです。この記事では漏れやすい6つの経路を整理し、今日から点検に使える7つの対策チェックリストにまとめました。
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2026年のベトナムDX・AIは拡大一方、コストとガバナンス対応で「回る設計」が鍵に。市場変化を5点で整理し、Yopazが優先するAI基盤整備、業務起点の提案設計、デモ・PoC支援の方針を具体例で解説。組み込み開発への拡大方針も紹介します。
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最近、YopazではAIエージェントの発展に注力しています。この記事では、AIエージェントの基本的な仕組みを分かりやすく説明するとともに、自社の研究開発における実績についてもご紹介します。ぜひ、私たちの取り組みとAIエージェントが企業にもたらす価値をご確認ください。
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OpenAIが公開した「エージェントモード」は、AIエージェントの実務活用に向けた大きな一歩です。タスク自動化から意思決定支援まで、その可能性を一緒に見ていきましょう。
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ChatGPTがスムーズに返答していたのに、突然ピタッと止まってしまう？これは、多くのユーザーを戸惑わせる“あるある”のひとつです。この記事では、その原因・対処法・予防のコツまでを解説し、会話を途切れさせずに活用するためのヒントをお届けします。
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