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MCPは、バラバラだった生成AIツールと社内データ・外部サービスの接続を、ひとつのルールで統一する共通プロトコルです。定義・仕組み・活用例から、導入時のセキュリティや運用の注意点までまとめて解説します。
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生成AIの情報漏えいはニュースで見かけても、実際に「どこが穴になるのか」「先に何を決めておくべきか」まで腹落ちしている人は意外と少ないはずです。この記事では漏れやすい6つの経路を整理し、今日から点検に使える7つの対策チェックリストにまとめました。
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2026年のサイバー攻撃は、AI悪用や認証情報の奪取で被害が広がりやすくなります。2025年に多かった4つの手口と、2026年の4つの傾向を整理し、企業が今すぐ着手できる対策をまとめました。YopazはISO/IEC 27001の運用を軸に、守りを日常業務に組み込みます。
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2026年のベトナムDX・AIは拡大一方、コストとガバナンス対応で「回る設計」が鍵に。市場変化を5点で整理し、Yopazが優先するAI基盤整備、業務起点の提案設計、デモ・PoC支援の方針を具体例で解説。組み込み開発への拡大方針も紹介します。
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ChatGPTの答えがどこから来たのかを、参照リンク付きで確認できる機能があります。それが「ChatGPT Search」。この記事では、この機能のポイントと、信頼できる情報を得るための使い分け方を分かりやすく解説します。
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最近、YopazではAIエージェントの発展に注力しています。この記事では、AIエージェントの基本的な仕組みを分かりやすく説明するとともに、自社の研究開発における実績についてもご紹介します。ぜひ、私たちの取り組みとAIエージェントが企業にもたらす価値をご確認ください。
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