ChatGPTやClaude、Geminiといった生成AIが急速に普及し、文章作成や要約、企画書の草案からコード生成まで、ビジネスのあらゆる場面で活用が進んでいます。しかし、「AIの回答が思ったほど役立たない」「毎回同じような返答ばかりで使いにくい」と感じたことはありませんか？

実はその原因の多くは、「プロンプト（指示文）」の書き方にあるのです。生成AIは、こちらの指示内容によって答えの質が大きく変わります。つまり、よいプロンプトを書けば、AIは信頼できるアシスタントにも、優秀なライターにもなってくれるということです。

本記事では、生成AIを仕事に活かしたいすべての方に向けて、**成果につながるプロンプトの書き方「7つのコツ」を具体例とともに解説します。さらに、そのまま使えるプロンプトテンプレートもご紹介しますので、ぜひ日々の業務にご活用ください。

「生成AI（Generative AI）」とは、人間が入力した指示（プロンプト）に基づいて、文章、画像、音声、コードなどのコンテンツを自動生成する人工知能技術です。従来のAIが「分類・予測」を得意としたのに対し、生成AIは「創造・表現」ができるのが大きな特長です。最近では以下のような多様なモデルが登場しています：

このような生成AIは、以下のような場面で活用されています：

• マーケティング：LPのコピー生成、SNS投稿
• 営業：営業メールや提案資料の作成
• 開発：コードスニペットの生成・レビュー
• 管理業務：議事録の要約、自動レポート作成

生成AIを活用してビジネスや業務に役立てるためには、ただ質問するだけでは不十分です。「何を」「どう伝えるか」＝プロンプト次第で、アウトプットの質は大きく変わります。
ここでは、誰でもすぐ実践できる「プロンプト作成のコツ」を7つにまとめてご紹介します。

2.1 目的を明確に伝える

生成AIは万能ではありません。目的が曖昧だと、結果も曖昧になります。**「何のためにその文章や情報が必要か」**を具体的に伝えることで、AIが的確な出力をしてくれます。

 例：
×「メールを書いてください」
〇「取引先への謝罪メールを書いてください。配送の遅延が原因で、誠意が伝わる内容にしてください」

2.2 役割を指定する

AIに「どんな立場・視点で考えるか」を明示すると、より専門的で一貫性のあるアウトプットが得られます。これは「ロールプレイプロンプト」とも呼ばれています。

 例：
「あなたは日本市場に詳しいITコンサルタントです」
「あなたはBtoB営業歴10年の営業マネージャーです」

2.3 出力形式を指定する

表やリスト、Markdown、HTML、テーブルなど、アウトプットの形式を指定することで、再利用しやすく、読みやすい結果が得られます。

 例：
「箇条書きでまとめてください」
「表形式で出力してください」
「HTML形式で出力してください」

2.4 文章トーンや文体を指定する

敬語、カジュアル、論理的、感情的など、トーンを明確にすることで、読み手に合わせたメッセージが作れます。日本語では敬体（です・ます）／常体（だ・である）も指定可能です。

 例：
「丁寧で礼儀正しい敬語で書いてください」
「親しみやすい口調でSNS向けに書いてください」
「ビジネス誌風の論理的な文体でお願いします」

2.5 条件や制限を設定する

AIに自由に書かせると、長文になったり不要な要素が含まれたりします。文字数制限、禁止語、対象読者などを設定することで、実用的なアウトプットになります。

 例：
「300文字以内でまとめてください」
「専門用語を使わず、中学生にもわかるように書いてください」

2.6 前提情報や背景を伝える

AIは文脈を理解することで正確に応えます。ターゲット読者、背景、課題、業種などをプロンプトに含めることで、より的確な回答が得られます。

 例：
「対象読者は中小企業のIT担当者で、クラウド移行に不安を感じています」
「あなたは採用に悩む地方の飲食店のオーナーを支援する立場です」

2.7 繰り返しブラッシュアップする（1回で完璧を求めない）

初回の出力を「たたき台」として、何度もプロンプトを修正して改善していくことで、より精度の高いアウトプットが得られます。

例：
「もっと具体例を入れてください」
「もう少しカジュアルにしてください」
「導入部分を短くし、結論を先に持ってきてください」

生成AIは「指示した通りに考えてくれるスーパーアシスタント」です。
だからこそ、プロンプト設計の質＝成果の質を左右します。今回紹介した7つのコツを使って、より効果的に生成AIを活用しましょう。

以下は、実際のビジネスシーンですぐに使える生成AIプロンプトのテンプレート例です。コピー＆ペーストして、目的に合わせて編集してお使いください。

3.1 汎用テンプレート（基本形）

あなたは[◯◯の専門家]です。  

以下の条件で[◯◯]を作成してください。

目的：◯◯  

対象読者：◯◯  

文体・トーン：◯◯（例：丁寧、ビジネス風、カジュアルなど）  

形式：◯◯（例：箇条書き、表、Markdownなど）  

制約条件：◯◯（例：300文字以内、専門用語は使わない）  

3.2 ビジネスメール作成用

あなたは日本のビジネスマナーに詳しいビジネスパーソンです。  

以下の内容に基づいて、丁寧な日本語のメール文を作成してください。

目的：納期遅延のお詫び  

相手：取引先企業の担当者（社外）  

トーン：誠実で丁寧  

文字数：200文字以内  

3.3.記事構成・ライティング用

あなたは日本市場向けに記事を書くSEOライターです。  

以下の条件で記事構成を作成してください。

タイトル：「生成AIの活用事例と導入のポイント」  

対象読者：中小企業のIT担当者  

目的：生成AI導入のメリットを伝える  

構成：導入文 → 本文（3セクション）→ まとめ  

トーン：ビジネス誌風、敬体（です・ます調）  

3.4 コード生成用（エンジニア向け）

あなたはベテランのPythonエンジニアです。  

以下の仕様に基づき、Pythonでサンプルコードを出力してください。

仕様：リストから重複を削除し、昇順に並べ替える関数を作る  

条件：Python 3.10以降対応、コメント付き  

出力形式：コードブロック（```で囲む）  

3.5 アイデア出し・ブレスト用

あなたは広告代理店の企画担当者です。  

以下の条件で新しいSNSキャンペーンアイデアを10個提案してください。

対象商品：若年層向けの炭酸飲料  

目的：SNSで話題になるようなユニークなアイデア  

トーン：ユーモラスでポップ  

形式：箇条書き、各アイデアに一言コメント付き  

 3.6 テンプレート活用のコツ

• [◯◯]の部分を書き換えるだけで汎用的に使えます
   
• 「です・ます調」「◯文字以内」など、日本語表現に合った指定がポイント
   
• 目的・対象読者・制約条件を明確にすると、より精度が上がります

生成AIは非常に便利な一方で、以下のような注意点も存在します。

・誤情報の可能性

AIが生成する情報は、必ずしも正確ではありません。とくに法律・医療・契約関連などは必ず人間がファクトチェックしましょう。

・著作権リスク

生成されたテキストや画像に既存コンテンツとの類似性がある可能性があります。商用利用時は十分に確認が必要です。

・機密情報の扱い

社外のAIツールに機密情報を入力すると、情報漏洩のリスクがあります。社内ガイドラインの整備が必須です。

・依存しすぎない

AIに頼りすぎると、人間の思考力や判断力が低下するリスクもあります。あくまで「補助ツール」として活用する姿勢が大切です。

生成AIの実力を最大限に引き出す鍵は、「何を聞くか」ではなく「どう聞くか」にあります。つまり、プロンプトの質がアウトプットの質を決定するということです。今回ご紹介した7つのコツを活用すれば、日々の業務におけるAI活用の精度と効率が格段に向上するはずです。

さらに、本記事で紹介したテンプレート例をベースに、自社の用途や業界に合わせたプロンプトをカスタマイズしていくことで、AIは単なるツールから、頼れるビジネスパートナーへと進化します。

生成AIとの対話は、まだ始まったばかり。ぜひこの記事を参考に、実務でのAI活用を一歩先へと進めてみてください。