デジタル革命が進む今、紙の文書や画像データを効率的に活用することは、企業の成長を左右する重要な鍵となっています。しかし、手書きの文字や多言語の文書、低品質なスキャンデータをどのように正確に処理するのでしょうか？その答えが、今注目を集めている「AI-OCR」にあります。この技術は、業務効率を飛躍的に向上させる可能性を秘め、未来のビジネスを再定義する力を持っています。

本記事では、Yopaz共にAI OCRの現在の動向に焦点を当て、その発展や応用分野、そして今後の可能性について詳しく解説していきます。

OCR（Optical Character Recognition）とは、光学的文字認識の略で、スキャナやカメラなどで読み取った画像や手書きの文字を、コンピュータが認識してテキストデータに変換する技術です。

例えば、名刺をスキャンして連絡先情報を自動的にデータベースに入力する。

AI OCRとは、人工知能（AI）技術を駆使した光学文字認識（OCR）システムのことです。AIを組み合わせることで、AI OCRはフォントの種類や手書き文字、さらには歪んだりぼやけたりした文字まで、高い精度で認識できるように進化しました。AI OCRは、多くの業界でデジタル化や業務の効率化を実現するために活用されています。

具体的な活用例として、医療業界の効率化が挙げられます。

医療機関では、AI OCRを導入することで、紙ベースの患者カルテや処方箋を迅速にデジタル化し、電子カルテとして効率的に管理できます。さらに、医師の手書き文字も高精度で認識され、情報管理のミスを減らし、診療のスピードと精度を向上させることができます。

2025年に向けて、AI-OCRはさらに進化し、さまざまな分野での活用が広がると予測されています。特に以下の点での進展が期待されます。

①非定型帳票や複雑なレイアウトの文書認識

AI-OCRは従来のOCR技術に比べて優れた性能を発揮しており、多種多様な帳票や文書の解析にも対応できるよう進化を続けています。

特に、非定型帳票や複雑なレイアウトを持つ文書の認識においては、構造を解析・理解する技術が求められるものの、これらの課題に対しても新しいアプローチが取り入れられています。カスタマイズや追加学習を活用することで、より幅広いシナリオに対応できる柔軟性を持ち、今後さらに精度と効率の向上が期待されています。

②自由形式の手書き文字認識

住所や氏名といった定型的な手書き文字の認識は、ディープラーニング（DL）による膨大なデータの学習を活用することで、AI-OCRが高い精度を達成しています。

一方で、自由形式の手書き文字列においても、技術は着実に進化を遂げています。学習に必要な大量のデータ収集が課題となるケースもありますが、近年ではデータ拡張技術やシミュレーション技術の活用により、短期間での精度向上が可能になる兆しが見え始めています。このような技術革新により、今後さらに多様な文字認識が実現されることが期待されます。

AI-OCRの認識精度の向上は、ビジネスにおけるデータ処理の効率化、コスト削減、業務の自動化といった面で大きなメリットをもたらし、競争力の強化に繋がります。

AI-OCRの導入により、データ入力の手作業が不要になり、業務効率が大幅に向上します。

例えば、AI-OCRとRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を組み合わせることで、入力から処理までの一連の作業を完全自動化することが可能です。

RPA（ロボティックプロセスオートメーション / Robotic Process Automation)とは、これまで人間が行ってきたホワイトカラーの業務処理をルールエンジンやAI、機械学習などを含む認知技術を活用して代行・代替するソフトウェアロボット、またはその取り組みを指す言葉です。企業が全社での業務を効率化するためには、AI-OCRでさまざまな紙の帳票にある情報を正確にデータ化し、その上でRPAを用いて各業務システムへの入力、集計・加工・出力といった一連の業務を自動化するという「連携」が求められます。

事例としては、AI-OCRとRPAとの連携によって経理の業務処理を自動化することです。

経理業務では、取引先から受け取る多種多様な紙ベースの発注書や請求書を確認し、手作業で会計システムに入力する作業が必要です。特に月末や年度末などの繁忙期には、これらの業務が集中し、社員が長時間の残業を余儀なくされるケースも多いです。

しかし、AI-OCRを導入することで、フォーマットが異なる帳票からデータを正確に読み取り、デジタル化が可能になります。そのデータをさらにRPAと連携することで、自動的に表計算ソフトや会計システムに入力する一連の処理が実現します。これにより業務効率の大幅な向上と、社員の残業時間、人件費の削減につながります。

2-3. 異業種での応用拡大
金融、医療、教育など、多様な分野での利用が広がっています。以下に、医療、行政、教育の3つの分野でのAI-OCRの具体的な応用例とそのインパクトを考察します。これにより、異業種でのAI-OCRの展望や可能性をより深く理解することができるでしょう。

①【医療】富士通株式会社
富士通株式会社は、世界市場で50%以上のシェアを持つスキャニング技術のリーダーであり、Microsoft Azure Form Recognizerを導入してクラウドスキャニングソリューションの精度と性能を向上させました。

このAI-OCR技術により、文字認識率は99.9%に達し、短期間で実装されました。特に医療業界で業務効率が大幅に向上し、エンドツーエンドのセキュリティにより顧客に大きなメリットを提供しています。

②【行政】神奈川県
神奈川県は、AI inside 株式会社の「DX Suite」を使用し、手書き文字の自動デジタル化を推進する実証事業を行いました。対象となったのは政治資金収支報告書や漁獲量の送り状などの3種類の帳票です。

結果として、100枚の書類を手作業と比べて約75%の時間で処理し、平均93.4%の高い認識精度を達成しました。この成果は、行政サービスにおけるAI-OCR技術の有効性を示しています。

③【子育て支援】川口市
川口市は、AI-OCR技術を活用して子育て支援の申請書類を効率的に処理しています。親が提出する証明書や申請書のデータを自動でシステムに入力し、窓口での待ち時間と職員の作業負担を大幅に削減しました。

これにより、正確で迅速なデータ処理が可能となり、効率的な行政サービスが提供されています。

異業種でのAI-OCR技術の応用が広がる中、金融、医療、教育分野などでの導入は、業務の効率化とコスト削減に大きく貢献しています。

今後、AI-OCR技術はさらに多様な分野へと拡大し、さらに高精度で柔軟な対応が可能となることで、より多くの業務に革命をもたらすことが期待されています。この進化により、私たちの働き方や生活も一層便利になっていくでしょう。

さらに、金融、教育、銀行、医療、ロジスティクスなどの市場では、AI-OCR技術が今後大きなビジネスチャンスを生むと期待されています。Lucintelのレポートによると、タイプ別ではインテリジェント文字認識が最も高い成長を遂げ、用途別では金融分野がリードすると予測されています。また、地域別ではAPAC地域が予測期間中に最も高い成長率を記録する見通しです。

AI-OCR市場の未来は、業界全体を変革する可能性を秘め、今後ますます注目が集まるでしょう。

終わりに
2025年に向けて、AI-OCR技術はますます進化し、さらに多くのビジネス領域で革新をもたらすと予測されています。特に、認識精度の向上や自動化機能の進展、さらには異業種での応用拡大が、業務効率の飛躍的な向上を実現するでしょう。

これにより、企業はデータ入力作業を一層効率化し、コスト削減と迅速な意思決定を実現できるようになります。また、AI-OCRの進化により、グローバルなビジネス展開にも対応できる柔軟性が生まれ、業務の国際化が加速することが期待されています。このような技術革新は、企業競争力を高め、より革新的なサービスや製品の提供を支える基盤となるでしょう。

YopazのAI-OCRシステム開発の実績

Yopazは、税務分野に特化したAI-OCRシステムの開発経験を持ち、そのノウハウを活かして、高精度で信頼性の高い請求書情報抽出システムを提供します。ユーザーがアップロードした画像やPDFを処理し、OCR技術を活用してテキストを認識、その中から請求書番号や日付、顧客情報などを抽出します。また、データは確認・修正可能で、最終的にCSVやExcel形式で柔軟に出力することができます。これにより、手動でのデータ入力を減らし、作業効率を向上させます。

今こそ、最新の技術を導入して、業務のデジタル化と自動化を進め、未来の市場での優位性を確保するチャンスです。もし、貴社のビジネスにもAI-OCRの導入をお考えなら、ぜひYopazのブログで詳細をご確認ください。