AIが解決する主な課題
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人手が足りない
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属人化が進んでいる
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ミスや漏れが発生する
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情報が見つからない
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データを活かせていない
単純作業に時間を取られてしまう
定型業務が多く、工数削減できない
繁忙期に対応しきれない
採用してもすぐに辞めてしまう
業務のノウハウが担当者の頭の中だけ
マニュアルが更新されず放置
属人化したExcelが社内に乱立
異動・退職で業務が止まる不安
手書きやFAXの読み取り間違い
入力作業での打ち間違い
ダブルチェックの負担が大きい
ヒューマンエラーでクレームが発生
社内資料がどこにあるか分からない
ナレッジが人に依存している
よくある質問に毎回手動で対応
過去事例を探すのに時間がかかる
せっかく集めたデータが放置されている
グラフは作ったが、そこから先が分からない
データ分析担当がいない
「結局どうすればいいの?」で止まる
AIでできること








YopazのAIソリューションが提供する価値

無理なく始められるPoC設計
「いきなり導入」は求めません。 現場の課題に合わせて、小さなPoC(実証実験)からスタート。 成果を見ながら段階的に広げていく流れをつくります。

AIエージェントによる業務の自律支援
問い合わせ対応、帳票処理、議事録の要約など。 業務ごとに特化したAIエージェントを構築し、人の判断と行動をやさしく支えます。 単なるチャットボットではなく、「業務の一部をまかせられる仕組み」として設計します。

ワークフロー全体をつなぐ自動化
OCR・RPA・チャットボット・外部APIなどを連携し、業務の“つなぎ目”を自動化。 システム間の情報連携や、データ転記の手間をなくし、作業全体をスムーズにつなぎます。

導入後も続く、改善と伴走
納品して終わり、にはしません。 運用データや現場の声をもとに、効果検証と改善提案を繰り返します。 段階的な展開や新しい活用方法の相談も、いつでも歓迎です。
AI導入の流れ
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01.
目的の明確化
どんな課題に対してAIを活用するのか、現場と一緒に言語化します。
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02.
業務やデータの整理
業務フローや既存データを可視化し、AI導入に適した箇所を見つけます。
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03.
PoC(試作)設計・実施
いきなり本格導入せず、小さく試せるPoCをご提案します。
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04.
本開発・導入支援
仕様のすり合わせからUI/UX設計、マニュアル作成まで一貫対応。
ここがポイント:
これまでに培った豊富な実績やプロダクトを活用することで、類似する課題であればPoCの短縮、または省略が可能です。このため、お客様の負担を軽減しながら、プロジェクトを効率的に進めることができます。
さらに、Yopazでは各お客様の要件に合わせて完全オーダーメイドのAIモデルを構築します。これにより、お客様ごとに最適化されたソリューションを提供し、他のプロジェクトとの差別化を確保します。私たちは、お客様にとっての「唯一無二」の価値を常に目指しています。 -
05.
運用・改善フェーズ
実運用後のフィードバックをもとに、継続的に改善・最適化。