お悩みに寄り添い、ITソリューションで解消！
需要予測の精度が低く、生産計画が過剰または不足に偏りがち。納期遅延や在庫過剰のリスクが高い。
製造過程のデータ収集が手作業に頼っており、不良品発生の原因分析や早期対応が難しい。
機器の故障を事後対応することが多く、生産ラインの停止が発生してしまう。
熟練技術者の退職や人材不足により、技術ノウハウが属人化している。
在庫のリアルタイム管理ができず、無駄なコストが発生。需要変動に柔軟に対応できない。
01
業務プロセスの課題→Yopazが解決します！
AI・データ分析による生産計画の最適化
AIを活用した需要予測システムを導入し、リアルタイムでデータを反映。
市場動向や過去データを分析し、最適な生産計画を策定。
IoT＋AIで品質管理を強化
IoTセンサーでリアルタイムにデータを収集し、AIで異常検知を実施。
不良品発生の原因を分析し、早期対応が可能に。
設備の予知保全でダウンタイムを削減
IoTとAIを活用した予知保全システムを導入。
機器の故障兆候を検出し、計画的なメンテナンスを実施。
ナレッジ管理システムで技術の継承を支援
熟練技術者のノウハウをデジタル化し、ナレッジ管理システムに蓄積。
新人のトレーニングを効率化し、人材不足を補う。
クラウド型在庫管理でコスト最適化
在庫管理システムを導入し、リアルタイムで在庫状況を可視化。
需要変動に柔軟に対応し、無駄な在庫コストを削減。
生産管理システム、在庫管理システム、品質管理システムが連携しておらず、データの一貫性がない。
システムのインターフェースが使いづらく、現場スタッフが操作に苦労している。
機密データや顧客情報が適切に保護されておらず、データ漏洩のリスクがある。
データが複数のシステムやファイルに分散しており、必要な情報を迅速に取得できない。
導入したシステムの保守や運用が現場にとって負担になっている。
02
システム問題 → Yopazが解決します
システム連携とデータ統合で業務を最適化
API連携や統合型プラットフォームを導入し、生産・在庫・品質管理システムのデータを統合。各部門がリアルタイムで必要な情報を共有できる環境を構築。
直感的なUI/UXで現場の負担を軽減
操作がシンプルで分かりやすいデザインを採用し、現場スタッフのストレスを削減。
必要な情報へ素早くアクセスできるユーザーフレンドリーなインターフェースを設計。
セキュリティ強化でデータ保護を徹底
データ暗号化・アクセス制御・二段階認証を導入し、サイバー攻撃から情報を保護。
監査ログ管理により、不正アクセスを検知し、リスクを最小化。
クラウド型データ管理で業務をスムーズに
クラウドプラットフォームを活用し、すべてのデータを一元管理。
どこからでも安全にアクセス可能で、迅速な意思決定を支援。
運用・保守の負担を軽減するサポート体制
定期メンテナンス・システムアップデートを実施し、安定した運用を保証。
障害発生時の迅速な対応で、業務の中断を最小限に抑制。
自社の強みを活かし、お客様に結果をコミット！
製造業に特化したIT開発の豊富な実績
生産管理・在庫管理・品質管理システムの開発・統合 を多数手掛け、業務最適化を支援。
IoT・AIを活用した工場のスマート化 で、生産性向上・コスト削減を実現。
柔軟なカスタマイズで、現場に最適なシステムを提供
製造現場の業務フローに合わせた独自の機能開発が可能。
既存システムとの連携（ERP・MES・WMS・IoTプラットフォーム）にも対応。
AI・IoT・クラウドを活用した最先端のDX支援
AIを活用した需要予測・ダイナミック生産計画で、過剰生産・在庫不足を防止。
IoT＋クラウドで工場のリアルタイム監視を実現し、予知保全・設備稼働率向上。
迅速で柔軟な開発・導入プロセス
アジャイル開発を採用し、現場のフィードバックを反映しながら改善。
PoC（概念実証）を活用し、小規模テスト導入後に本格展開可能。
導入後も安心のトータルサポート
24時間対応のサポート体制で、システムの安定稼働を保証。
定期メンテナンスと機能改善の提案を継続的に実施。
よくあるご質問
Yopazの製造業向けソリューションはどのような課題を解決できますか？
生産計画の最適化、品質管理の効率化、設備保全の予知、在庫管理のリアルタイム化、そしてシステム間のデータ連携を通じて、製造現場の幅広い課題に対応します。
Yopazのソリューションは中小企業でも導入できますか？
もちろんです。中小企業向けの柔軟なプランをご用意しています。クラウド型サービスを活用し、初期コストを抑えた導入が可能です。
導入までにどれくらいの期間がかかりますか？
プロジェクトの内容によりますが、通常は3〜6ヶ月程度です。シンプルな構成の場合は、さらに短期間での導入も可能です。
